近日，在《联合国气候变化框架公约》第二十八次缔约方大会（COP28）一场有关气候变化应对技术的主题论坛上，一个中国研究团队介绍了他们基于人工智能技术（AI）研制的次季节气候大模型，可将预测周期延长至45天，提升了对极端气候事件的预测能力。
  此次在COP28“气候变化风险应对：技术创新与金融支持”论坛上亮相的“伏羲”次季节气候大模型，由上海科学智能研究院和复旦大学等机构联手研制。
  据了解，全球当前主流的人工智能气象预测模型主要集中于0到15天的天气预测。针对这个预测时间范围，此前该研究团队研制了“伏羲”中短期大模型。而次季节尺度的预测介于天气预测和季节预测之间，对某一地区未来几周的天气情况进行预测，时间范围更长，因此迄今还是气候科学领域的“沙漠”。提升次季节预测能力，既是该学科领域迫切的发展需求，也是国际前沿的科学技术问题。
  上海科学智能研究院院长、复旦大学教授漆远在论坛上介绍说，全球气候风险严峻，需要找到更有效的技术创新路径来应对。此次发布的“伏羲”次季节气候大模型通过对强高温、强降温、强降水等主要天气过程的次季节预测，实现了传统技术手段无法达到的高精度，可以助力更好地应对气候变化。
  他说，人工智能在气候变化风险管理领域有诸多可利用空间，不仅能够改变气候科学的基础研究范式，突破气候复杂系统模式预测的局限性，在更长时间范围内实现对气候风险的精准刻画，而且在产业经济领域中有诸多深化应用的方向，可降低绿色低碳转型中面临的多种风险。